La récente prise de participation de Meta à hauteur de 49 % dans Scale AI, une entreprise spécialisée dans l’annotation de données, pour près de 14,3 milliards de dollars, a bouleversé l’écosystème de l’intelligence artificielle. Plusieurs acteurs, parmi lesquels OpenAI ou Google, ont décidé de suspendre leurs contrats avec Scale, redoutant une dilution de leur confidentialité. Profitant de ce climat d’incertitude, Uber a saisi l’opportunité pour lancer Uber AI Solutions, sa plateforme d’annotation de données à grande échelle. Entre ambitions stratégiques et volonté d’occuper le terrain, ce nouvel acteur entend bien redessiner les contours du marché.
Le coup de tonnerre Meta / Scale : un séisme dans la filière de l’annotation
La montée en puissance de Meta sur le secteur de l’annotation de données n’est pas passée inaperçue : l’entreprise a injecté plus de 14 milliards de dollars pour s’offrir près de la moitié de Scale AI. Cet investissement, l’un des plus importants de l’année dans le domaine, s’inscrit dans la stratégie de Meta pour combler son retard face à OpenAI et Google dans la course à la superintelligence. Scale AI, fondée en 2016, est un pilier de l’industrie de l’annotation : ses services alimentent des géants comme OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, ou même des programmes militaires .
Cette percée a déclenché des réactions en chaîne : OpenAI, Google, et même xAI d’Elon Musk, ont mis fin à leurs collaborations avec Scale, craignant que leurs données ne se retrouvent indirectement entre les mains de Meta. Selon Bloomberg, OpenAI “a commencé à se retirer de ses contrats avec Scale au cours des douze derniers mois”, estimant désormais nécessaire de diversifier ses sources de données . Cette rupture marque un virage stratégique pour ces acteurs, qu’ils privilégient désormais des fournisseurs considérés comme neutres.
Uber AI Solutions : opportunité pour un nouvel entrant
Dans ce contexte troublé, Uber ne tarde pas à se positionner. Après avoir lancé discrètement en novembre 2023 son service d’annotation interne, nommé Uber Scaled Solutions, l’entreprise inaugure aujourd’hui Uber AI Solutions, une plateforme repensée et renforcée capable de répondre aux besoins des laboratoires et entreprises en IA.
L’atout logistique et humain d’Uber
Uber met en avant sa maîtrise de la logistique mondiale et son réseau de “clickworkers” pour alimenter la plateforme : des centaines de milliers de contributeurs répartis dans 30 pays, maîtrisant des tâches spécialisées dans la traduction, le codage, l’analyse de données, et la modération audio/vidéo. Ces agents sont rémunérés entre 20 $ et 200 $ de l’heure, selon la complexité des interventions.
Une offre packagée et sécurisée
L’offre d’Uber dépasse le simple étiquetage : elle comprend un “data foundry” – un service de constitution de jeux de données prêts à l’emploi pour l’entraînement de modèles – ainsi que des outils d’interface user-friendly. Les clients décrivent leurs besoins, l’IA du back-end orchestre les workflows, répartit les tâches, et assure la qualité des livrables. De plus, la plateforme repose sur l’infrastructure sécurisée d’Uber, ayant traité d’immenses volumes de données temps réel, par exemple pour ses services de ride-hailing ou Uber Eats .
Les ambitions d’Uber : neutralité et confiance
Uber propose un positionnement stratégique : un prestataire “indépendant” face à Scale, désormais contrôlé à moitié par Meta. Avec les inquiétudes sur la confidentialité des données, la neutralité revendiquée d’Uber pourrait séduire les entreprises soucieuses de préserver leur propriété intellectuelle.
En perturbant le marché de l’annotation par son alliance avec Scale AI, Meta a clairement bouleversé le paysage de l’intelligence artificielle, déclenchant une réorganisation des fournisseurs de données. Uber, Fort de son expertise logistique et de son réseau global de contributeurs, s’impose comme un nouvel acteur crédible. Sa capacité à offrir des solutions flexibles, sécurisées et neutres pourrait séduire des clients déçus par la politicisation de Scale.
Uber AI Solutions est désormais accessible aux laboratoires et entreprises : l’offre comprend l’accès à sa plateforme d’annotation, au “data foundry”, à l’interface de gestion des workflows, et à des réseaux spécialisés pour la collecte de données audio, image ou texte. Les clients contractent directement avec Uber, via des accords sur mesure avec tarification selon volume, complexité, et exigences de qualité.
Cette entrée en scène d’Uber soulève plusieurs questions : jusqu’où la plateforme peut-elle monter en compétences ? Sera-t-elle capable de rivaliser avec les leaders historiques ? Et surtout, comment les fournisseurs existants vont-ils riposter à ce positionnement stratégique ? Plus généralement, la bataille pour le contrôle des données d’entraînement – pivot de la domination en intelligence artificielle – est loin d’être terminée.
