Une avancée technologique au service de la médecine personnalisée
Des chercheurs américains ont développé FaceAge, une intelligence artificielle capable d’estimer l’âge biologique d’une personne à partir d’une simple photo de son visage. Cette innovation, publiée dans The Lancet Digital Health, repose sur un algorithme d’apprentissage profond entraîné sur près de 59 000 portraits d’adultes en bonne santé. Testée sur plus de 6 000 patients atteints de cancer, l’IA a révélé que ces patients présentaient en moyenne un âge biologique supérieur de 4,79 ans à leur âge chronologique.
L’âge biologique, reflet de l’état réel de nos cellules, diffère de l’âge chronologique. Il est influencé par des facteurs tels que le mode de vie, le stress ou les habitudes alimentaires. FaceAge pourrait ainsi devenir un outil précieux pour adapter les traitements médicaux en fonction de la capacité réelle du patient à les supporter. Par exemple, un patient de 75 ans avec un âge biologique de 65 ans pourrait tolérer une radiothérapie intensive, contrairement à un patient plus jeune mais biologiquement plus âgé.
Des implications éthiques et sociétales à considérer
Si FaceAge offre des perspectives prometteuses pour la médecine personnalisée, son utilisation soulève également des questions éthiques. La possibilité pour des assureurs ou des employeurs d’accéder à des informations sur l’âge biologique pourrait entraîner des discriminations. Les chercheurs insistent donc sur la nécessité de garantir un usage éthique de cette technologie, exclusivement dans l’intérêt du patient.
Par ailleurs, bien que FaceAge ait été entraînée sur une base de données diversifiée, des biais pourraient subsister, notamment en fonction de l’origine ethnique ou du sexe des individus. Il est donc essentiel de poursuivre les recherches pour améliorer la précision et l’équité de l’IA.
Vers une médecine préventive et personnalisée
FaceAge représente une avancée significative dans le domaine de la médecine personnalisée. En permettant d’estimer l’âge biologique à partir d’un simple selfie, cette IA offre un outil non invasif pour adapter les traitements médicaux aux besoins réels des patients.
L’intégration de FaceAge dans les protocoles médicaux nécessitera une collaboration étroite entre les professionnels de santé, les chercheurs et les autorités réglementaires pour garantir un usage éthique et sécurisé.
Cette innovation ouvre la voie à une médecine plus préventive, où l’analyse de l’âge biologique pourrait devenir un indicateur clé pour anticiper les risques de maladies et adapter les interventions médicales en conséquence.
