OpenAI vient d’annoncer le rachat de Statsig, une startup spécialisée dans le développement produit et l’expérimentation à grande échelle. Son fondateur, Vijaye Raji, rejoint OpenAI en tant que directeur technique des applications. Cette acquisition stratégique pourrait transformer la manière dont ChatGPT évolue, se personnalise et s’améliore.
OpenAI continue d’étendre son influence au sein de l’écosystème tech. En annonçant le rachat de Statsig, la société derrière ChatGPT ne cherche pas seulement à enrichir ses talents, mais à optimiser la manière dont ses produits sont conçus, testés et déployés.
Statsig n’est pas une entreprise grand public, mais elle joue un rôle crucial dans les coulisses du développement logiciel : elle propose une plateforme d’expérimentation produit qui permet aux équipes techniques de tester rapidement des fonctionnalités, mesurer leur impact, et prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Que fait exactement Statsig ?
Créée par Vijaye Raji, ancien directeur de l’ingénierie chez Facebook, Statsig offre une suite d’outils permettant de :
- Lancer des tests A/B de manière rapide et fiable
- Mesurer l’impact de nouvelles fonctionnalités (temps d’usage, taux de conversion, rétention, satisfaction)
- Automatiser les décisions produit grâce à des dashboards orientés données
- Gérer des feature flags pour activer ou désactiver des options en fonction des retours utilisateurs ou des profils
En clair, Statsig est un copilote pour les équipes produit, capable de trancher objectivement : cette nouvelle feature rend-elle l’app meilleure ou pire ? L’expérience utilisateur est-elle vraiment améliorée ? Si non, on supprime.
Pourquoi c’est stratégique pour OpenAI
Avec des produits comme ChatGPT, DALL·E, ou Whisper, OpenAI est dans une phase de croissance intense. Ces produits sont utilisés par des centaines de millions d’utilisateurs et évoluent en permanence.
Mais jusqu’ici, OpenAI n’était pas connue pour sa rapidité d’itération produit, en tout cas pas au niveau d’un Netflix ou d’un TikTok.
L’intégration de Statsig va permettre à OpenAI de :
- Tester des fonctionnalités sur ChatGPT de façon ciblée, auprès d’un sous-groupe d’utilisateurs, et mesurer l’impact en quasi-temps réel
- Accélérer le cycle “idée → prototype → déploiement”, en rendant le développement plus agile
- Personnaliser l’expérience utilisateur selon les usages (par exemple, un utilisateur pro n’aura pas la même interface qu’un collégien)
- Optimiser la monétisation, en testant différentes offres d’abonnement, options premium ou parcours d’onboarding
Un leadership renforcé avec Vijaye Raji
Le fondateur de Statsig, Vijaye Raji, ne se contente pas de vendre sa startup. Il rejoint OpenAI en tant que Chief Technology Officer (CTO) des Applications.
Ce poste fraîchement créé montre bien qu’OpenAI veut aller plus loin que la simple R&D en IA : elle veut industrialiser des apps, construire des produits massifs et performants, et rivaliser avec les meilleures plateformes SaaS.
Raji est reconnu pour sa capacité à scaler des produits tout en gardant une forte culture d’expérimentation. C’est un profil “growth + tech” par excellence, qui va permettre à OpenAI de gagner en maturité produit.
Une montée en gamme pour ChatGPT ?
On peut s’attendre à voir émerger :
- Des versions plus contextualisées et adaptatives de ChatGPT (personnalisation fine, suggestions intelligentes, suivi des préférences)
- Des interfaces plus fluides, plus ciblées selon les usages (éducation, professionnels, code, création, etc.)
- Une itération beaucoup plus rapide sur les outils comme Code Interpreter, Memory, ou Search
- Une logique de test & learn poussée dans tous les aspects de l’expérience utilisateur
En résumé : moins de fonctionnalités inutiles, plus de valeur à chaque clic.
ChatGPT entre dans l’ère du produit data-driven
Avec le rachat de Statsig, OpenAI affiche une volonté claire : transformer ChatGPT en un véritable produit SaaS de nouvelle génération, itératif, personnalisable, basé sur la donnée.
Cette approche “produit centré utilisateur” va dans le sens des attentes actuelles : un assistant IA qui apprend, s’adapte, et s’améliore en continu, sans sacrifier la rigueur technologique.
L’avenir de ChatGPT ne repose pas uniquement sur des modèles plus puissants, mais aussi sur une exécution produit plus intelligente. Et ça commence maintenant.
